
Время не стоит на месте, технологии постепенно занимают разные ниши и в том числе в рамках различных научных исследований, с которыми порой справляются даже лучше людей. Иногда они оперативно раскрывают загадки и совершают открытия, на которые у ученых уходили десятилетия.
Мы собрали несколько интересных, а порой будоражащих сознание историй о способностях и открытиях искусственного интеллекта (ИИ), которые помогли ему обойти человеческие возможности.
Древнеримский город Геркуланум, как и Помпеи, был погребен под слоями пепла после извержения вулкана Везувий в далеком 79 году нашей эры. Века спустя ученые обнаружили на его территории ряд сильно обгоревших свитков, которые больше были похожи на кусок древесного угля. Один из них недавно удалось частично расшифровать.
Изначально развернуть находку не представлялось возможным, так как она была слишком хрупкой. На помощь ученым пришли ИИ и рентгеновские лучи, способные видеть объекты в масштабе нескольких тысячных миллиметра. Технология позволила просканировать свиток, реконструировать написанное в формате 3D и таким образом определить ряды и столбцы текста, чтобы разобрать написанное.
Предположительно, на пергаменте были записаны изречения греческих философов.
«Мы уверены, что сможем прочитать практически весь свиток целиком, и это первый раз, когда мы можем сказать это с большой уверенностью», — сказал руководитель группы ученых Стивен Парсонс.
Это не единственная загадочная находка, разобрать которую помогает ИИ. Есть еще много свитков из этих и других мест, которые также не представляется возможным расшифровать вручную. Технология позволит восстановить утраченные века назад древние тексты философов, которые имеют крайне важную историческую ценность.
По данным Российской академии наук, с начала XX века в одной только России исчезло 15 языков. К одной из основных причин исследователи относят глобализацию: более распространенные языки постепенно вытесняют малые, носителей которых совсем немного, а новые тем временем не появляются. Выпускаемый ЮНЕСКО «Атлас языков мира, находящихся под угрозой исчезновения» насчитывает свыше 2 тыс. языков.
Физически люди не в силах самостоятельно сохранить их все, зато в этом вопросе снова приходит на помощь ИИ. Уже сегодня есть множество соответствующих проектов: одни помогают агрегировать информацию об исчезающем языке, чтобы ее можно было зафиксировать и сохранить, другие работают как переводчики, третьи — помогают в их изучении.
В основном такие проекты задействуют небезразличных носителей малых языков, которые могут «поделиться знаниями» с ИИ, написав или наговорив текст. С каждым новым рассказчиком ИИ все лучше понимает строение и особенности языка.
Например, сервис Microsoft Translator Hub позволяет энтузиастам самостоятельно составлять и обучать систему переводов с использованием заранее заданных программных модулей. А в 2018 г. Сбербанк в честь Дня народного единства запустил проект «Бессмертные», который позволяет сохранить культурное наследие РФ. В искусственный интеллект загрузили основные конструкции для словообразования на трех языках народов Таймыра — ульчском, ижорском и нганасанском. Алгоритмы программы способны создавать слова и полноценные предложения из этих конструкций.
На протяжении 10 лет ученые бились над вопросом: как супербактерии приобретают устойчивость к антибиотикам. Ответ пришел откуда не ждали. Исследователи из Имперского колледжа Лондона просто решили опробовать новейшую модель ИИ от Google и ввели в систему вопрос: «Как капсид формирующие фаг индуцируемые хромосомные острова (cf-PICIs) могут распространяться между разными видами бактерий?»
Ученые получили несколько гипотез от ИИ, одна из которых полностью соответствовала результатам их изучений.
«Мы критически оценили пять самых популярных гипотез, выдвинутых ИИ-соавтором, и увидели, что некоторые из них открывают новые направления исследований. Наши результаты показали, что ИИ может выступать не только в качестве инструмента, но и как творческий механизм, ускоряющий открытия и изменяющий способы создания и проверки научных гипотез», — рассказали исследователи.
Ученые отметили, что, разумеется, новый инструмент ИИ не отменяет необходимости экспериментов, но может помочь ускорить научные открытия, выдвигая наиболее вероятные гипотезы.
Исследователи предположили, что первые открытия в соавторстве с ИИ будут связаны с устойчивостью супербактерий к противомикробным препаратам (УПП). По словам ученых, сейчас эта проблема является одной из самых серьезных для мирового здравоохранения из-за растущего уровня инфекций.

Человеку порой сложно распознавать эмоции даже домашних питомцев, а ведь это важно не только точки зрения понимания и заботы о дорогом для семьи существе, но и в более широком смысле — в ветеринарии, животноводстве и прочем.
Исследователи со всего мира прибегают к помощи ИИ для расшифровки мимики и поведения животных. Например, нидерландские ученые придумали приложение EPWA, с помощью которого можно отсканировать морду лошади, чтобы понять, какие эмоции она испытывает. Также оно способно распознавать уровень боли через анализ изображения ее тела.
Ученые хотят применять эту технологию в рамках конных соревнований, чтобы вовремя распознавать тех, кто, например, получил травму и больше не может принимать участие в турнире.
Израильские ученые с помощью ИИ смогли распознавать боль у кошек на фотографиях с точностью в 77%. Исследование стало важным шагом в рамках изучения и определения болезненных ощущений у животных небольших размеров для ветеринарии. Похожий эксперимент с овцами провели английские ученые: ИИ через изображения помогал им определять больных животных.
БКС Мир инвестиций